Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, "ускорив" разработку

Мы ускорили разработку с помощью AI - но что именно ускорилось? Код стал появляться быстрее, агенты берут на себя всё больше рутины, adoption растёт. Но вместе с этим появляются новые bottleneck’и: обслуживание контекста, дополнительные ревью, стоимость токенов, теневой AI, размывание code ownership и риск того, что vibe-coding быстро превращается в vibe-debugging. На дискуссии обсудим, с какой реальностью команды столкнулись после внедрения AI в SDLC: где появился настоящий бизнес-эффект, какие роли в командах меняются, что нельзя отдавать модели без human-in-the-loop и какие навыки разработчика останутся критически важными в ближайшие годы.