Обо мне
Я занимаюсь AI-инструментами для разработки: работаю над их продуктовой логикой, архитектурой и внедрением в инженерные процессы. Мой фокус - не только на том, как AI помогает писать код, но и на том, как он меняет весь SDLC: проектирование, тестирование, ревью, сопровождение систем и организацию работы инженерных команд.
Основная область моих интересов - AI for SDLC и coding agents. Я разбираю, как устроены современные AI-системы для разработки: от автодополнения до агентных сервисов, работы с контекстом, инструментами, репозиториями, CI и корпоративной документацией.
Образование и преподавание
По образованию я математик. Окончил факультет прикладной математики ЮФУ, изучал фундаментальную математику в СПбГУ и окончил аспирантуру ПОМИ РАН по направлению «Алгебра и теория чисел». Математическая подготовка сформировала мой подход к сложным системам: искать в них структуру, выделять базовые принципы и разбираться, почему конкретные решения работают именно так.
Во время учебы я участвовал в математических олимпиадах, позже преподавал олимпиадную и продвинутую математику школьникам и студентам. В 2019 году входил в состав жюри Международного турнира юных математиков — ITYM. Этот опыт сильно повлиял на мой стиль: объяснять сложные темы последовательно, без лишних упрощений, но так, чтобы за деталями была видна общая идея.
Пишу и выступаю
В статьях и выступлениях я стараюсь последовательно объяснять развитие технологий: как возникали современные подходы, какие задачи они решают, где проходят границы их применимости и какие инженерные компромиссы за ними стоят. Для меня важно говорить об AI в разработке не на уровне хайпа, а через архитектуру, практику внедрения и реальные изменения в работе команд.
На этом сайте я собираю статьи, материалы выступлений и главы будущей книги об AI coding, агентных системах и развитии инженерной разработки. Это место для тех, кто хочет не просто следить за новыми AI-инструментами, а понимать, как они устроены, зачем появляются и как меняют профессию разработчика.