книга · планируется

AI кодинг под капотом. Часть 2: Контекстные ассистенты

Как устроены AI-ассистенты, которые работают с кодовой базой и другими источниками знаний: от чата, поиска и RAG до tool calling, MCP и памяти.

Книга запланирована и будет публиковаться по главам. Состав и формулировки глав пока могут меняться.

0 из 8 глав опубликованы

гл. 01Chat in IDE: как LLM отвечает на вопросы о кодовой базепланируется
гл. 02Context Window: как собрать контекст для ответа моделипланируется
гл. 03Code Search: как искать код через grep, symbols, AST и embeddingsпланируется
гл. 04RAG for Code: как добавлять найденные фрагменты в контекст моделипланируется
гл. 05Tool Calling: как LLM запрашивает недостающую информациюпланируется
гл. 06MCP: как подключать внешние инструменты и системыпланируется
гл. 07Memory and Instructions: как настроить поведение AI ассистентапланируется
гл. 08AI Features: как LLM проводит ревью, пишет тесты и документациюпланируется

Оглавление